如何找论文？

如何找论文

从重要会议和期刊中寻找论文

AI方向主要是以会议论文为主，每次会议放榜之后都可以看到所有文章的列表，如果是openreview的会议，还可以看到所有投稿的文章，可以基于关键词、论文题目找到和自己研究方向相关的文章，所以每次会议投稿截止和会议放榜之后，都应该对相关的文章进行一次筛选和阅读。

不同方向关注的会议和期刊有所区别，常见的包括：

• 机器学习：ICML、NeurIPS、ICLR

• 自然语言处理：ACL、EMNLP、COLM

• 计算机视觉：CVPR、ICCV、ECCV

• 人工智能：AAAI、IJCAI

• 数据挖掘与信息检索：KDD

• 综合性高影响力期刊：TPAMI、JMLR、TMLR、TKDE、Nature Machine Intelligence 等

以上名单不是固定的，也不是评价论文价值的唯一标准。进入具体方向后，应根据导师建议和该领域的引用习惯，建立自己的重点 venue 列表。

从“种子论文”开始扩展

刚进入一个方向时，有效的方法是先找到几篇“种子论文”，再以它们为中心扩展。

适合作为种子论文的通常包括：

• 近几年发表的高质量 Survey；

• 该方向公认的代表性工作；

• 与自己的研究问题最接近的论文；

• 被广泛使用的 Benchmark 论文；

• 最近两年顶会中发表的代表性论文；

• 导师或同学推荐的论文。

沿着论文的文献网络“顺藤摸瓜”

读一篇文章不仅仅只是读这一篇文章，而是以一篇文章为引子，顺藤摸瓜，通过Introduction、Related Works、Compared Methods、References等去找更多相关的文章。

• 向后追踪：查看论文引用了哪些早期工作

• 向前追踪：查看后来有哪些工作引用、改进、质疑或扩展了这篇论文

关注作者、课题组和研究团队

读论文的过程中也要关注作者的课题组信息，如果某个课题组和你做的方向一致，那么大概率他们会有一系列相关的文章和做这个方向的学生。

可以进一步查看：

• 通讯作者和主要作者的个人主页；

• 作者的 Google Scholar、DBLP 或 Semantic Scholar 页面；

• 实验室主页；

• 作者近期发表的论文和正在指导的学生；

• 论文对应的 GitHub 组织、Project Page 和 Hugging Face 主页；

• 作者在学术报告、社交平台中发布的研究介绍

从代码、数据集和 Benchmark 生态寻找论文

AI研究往往围绕模型、代码库、数据集和 Benchmark 形成研究生态。因此，找论文时不要只搜索论文标题，还可以反向搜索：

• 数据集或 Benchmark 的官方网站；

• Leaderboard 上的方法及对应论文；

• Hugging Face 的 Models、Datasets 和 Papers 页面；

• 代码仓库的 Issues、Pull Requests 和后续实现；

• 新论文实验表格中使用的Compared Methods

例如，当某个 Benchmark 与自己的方向高度相关时，可以从其 Leaderboard 上找到近年来参与比较的主要方法，再进一步查找对应论文。

关注各大平台以及各种论文推荐网站

要形成稳定的日常论文获取渠道，例如：

• 每天早晨工作前刷一下今天的 arXiv；

• 订阅 Hugging Face 的 Daily Paper；

• 从Google Scholar订阅你关注的研究者

• 关注相关的公众号、小红书论文分享up主；

• 各大基于AI的论文分享平台，例如AMiner，Bohrium，ChatPaper等。

论文管理

可以尝试使用 Zotero + Codex 管理论文，可自行查找相关教程。